英特尔：大数据时代的智能安防“挖掘者”

　　市场的需求越来越细分化，以前的一个芯片可以用于大部分的产品，现在很难满足用户的需求。英特尔在在芯片市场细分化方面，有哪些看法和动作?　　  
    Todd：我们英特尔提供的不仅是硬件，也提供软件，是软硬件一体化的服务。比如像零售业、公共企业，交通运输业，以及制造业。我们可以用零售业做一个例子，如果我们的零售业的业主，他能够有合适的数据，就能确保他合适的产品，有一个合适的产品目录，并且能够在合适的时间和地点推出，这样就能保证它的销量。

　　与此同时，借用这些从设备上得到的数据，这个零售业主还可以很好的得知、并且预测，他将他的优惠券，在什么时候发给哪些人，能够最好的达到他的经济消息。像公共产业，也可以将这些数据用来保证他的比较平衡型的运营，以免造成一些所谓的商业歧途这样的问题。

英特尔大市场部门市场总监 Todd Matsler

　　从历史的角度里看，英特尔一直提倡的是给我们的软件和硬件的开发商，建立起一个非常开放的生态体系。允许他们运用我们在这个生态体系中给他们带来的一些福祉。通过我们所提供的相关的技术，允许这些开发商运用我们为他们提供的东西，去满足他们的市场需求。在软件领域也是如此，刚才我提到了Media SDK、 异步IPP，实际上这些都是我们英特尔技术的应用。它是涉及到每一个领域，其实整个的纵向市场都是如此的。

英特尔中国区嵌入式及消费电子事业部产品经理徐民
与智能系统事业部平台方案架构师王华斌

　　现在在安防里面，智能化应用才刚刚起步，在大数据时代下，我们英特尔是如何定义智能安防的，如何实现智能安防?

　　Todd：作为英特尔，从我们这个角度来看，我们定义这个智能城市，以及智能的安防。首先第一点就是要对这个事情进行一个实时的分析，对我们所有的设备上得到的数据进行分析。我们要强调设备的所谓的连接性，这些设备是否可以紧密的连接在一起，对这些数据进行交换，同时将这些数据进行集中和相应的处理。这样的集中处理还有数据的交换和整合，他不仅是建立在省市这样的系统之上，他其实是可以扩展到跨省、跨市这样的一个系统。在这个系统当中，对这些数据进行整体的一个分析、分享，从而找出相关的解决方案，这是我们英特尔对整个的城市智能安防方面的定义。

　　另外我们看到现在所采取的这些安防设备，包括这些措施，它主要是针对已经发生的一些案件，我们来对这些数据进行分析。但是实际上我认为在今后，如果谈到智能安防，我们是不是对这些数据采取一些更加主动的形式。就是根据我们已有的数据，进行模型的分析和搭建。通过已有的经验和数据的支持，能够对这些案件进行更好的、更主动的预警，提出相关的预警的信息，这点是非常重要的。

　　王华斌：我们认为智能的安防，是从系统这一级别，怎么让智能系统更具有智能性?我们可以平衡前后的计算能力，能够跟我们的算法、处理的负载智能化的平衡我们的模块，在前端和后端的一个迁移，模块的重新分布。智能化的安防，应该也是一个分布式的计算，和分布式的存储系统这样的特点，从系统来讲，所定义的智能化，就是可以平衡前后端计算能力，存储资源这些功能在里面。

　　徐民：我补充一点，也不是英特尔对智能安防的定义，而是大家对行业发展趋势的看法来讲。我觉得有一点挺好，智能安防系统，它可能会倾向于跟其他的智能系统的互通互联。在下面看到智能楼宇，或者是一些智能化的设备。比如一些大的场合的门，包括刚才提到红绿灯。这是另外一个，可能未必是安防系统，是其他的一些智能的管理系统，让这两个互通互联，这是智能安防在大数据方面的一个趋势，跟其他的智能系统的互动、连通也是一个大的趋势。当然要实现这个，可能还需要花一段时间。

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