专访北京蓝卡科技CEO庄明华

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　　主持人：大家好，这里是2017CPSE安博会高端访谈现场，本场访谈我们有幸请到了北京蓝卡科技股份有限公司的CEO庄明华先生跟我们聊聊相关的话题，欢迎庄总。首先请您给我们介绍一下本次安博会上蓝卡都带来了哪些亮点的产品或者是解决方案展示给我们的用户?

　　庄明华：这次我们主要带来了三个比较有特色的产品，一个是AI云无人值守停车场管理系统，一个是AI高清视频车位引导系统，还有一个是硬件方面比较有特色的产品，就是可以进行扫码付费的高速车牌道闸系统。

　　主持人：所以还是围绕着停车生态链展出的产品。我们知道这几年AI在安防领域的应用如火如荼，非常火热，除了视频监控之外，在车牌这一块运用的也比较多，庄总能否给我们介绍一下现在公司在应用AI方面大概的应用程度是什么样的?

　　庄明华：我们研究AI是在2015年开始，在2016年开始正式使用，最早主要是用来进行车位引导、车辆的识别。因为在车位引导和车辆识别里面，我们碰到一个难题，很多车位引导现场在光线变化比较强烈的时候识别不大好，最早的一个案例是在韩国，它整个停车场都把灯关了，这对利用高清摄像机进行车辆识别出了一个天大的难题。后来用人工智能就把问题解决了，它不是绝对的没光，因为我们的指示灯上带了红灯和绿灯，这种微弱的灯光照到停车场里面，摄像机就可以拍出一个模糊的人都看不出的图象，但是利用这个人都分辨不出来的图象，可以用人工智能训练出来判定这是车，所以我们当时觉得人工智能特别可怕。后来我们在很多案例现场，比如说以前比较难做的停车楼，它每天的光线老是在变化，用传统的方法确实不太行，后来用人工智能这个方法就迎刃而解了，所以我们觉得人工智能可以做得比传统方法更好一点。后来我们就把这个技术应用到停车场，我们主要用在几个地方，一个是在停车场出入口，判断是不是车辆，首先我们要准确地判断车辆，传统方法确实是判断不出来，比如说你推一个三轮车过来，它可能认为是车辆，就会造成误判。另外一个，在卡口这里还有一个很神奇的地方，如果两台车跟得非常近，用传统方法会认为这是连在一起的一辆长车。如果用人工智能，它就可以准确地判断出来这是两辆车，这是很神奇的。另外就是对车辆进行特征识别，看看是什么品牌的车。还有一些车上能看到的其它的特征，你只要训练它都可以识别。还有我们可以做车牌识别，这个车牌识别的效果也比传统的效果好很多。车牌识别分好几个步骤，第一个步骤要定位，看在哪个地方有车牌，传统的车牌识别在照片拍得不好的时候，比如说在树荫下，有一半是亮的，一半是暗的，传统方法就找不到这个车牌，但是用了人工智能之后，在找车牌方面是百分之百准确的，这个效果确实比传统方法好很多。传统方法我们也想不到有更好的改进手段，如果不采用人工智能的话，我们觉得这方面很难再有提高的可能性。

　　人工智能最大的好处它是基于大数据的，或者说传统方法更多的是基于一种算法，如果算法要突破是比较难的，基于大数据的好处就是数据量越来越多，在数据越来越多的情况下，总的来说我的效果会越来越好，所以我觉得它对技术的提升提供了一个比较可靠的路线。我们以前搞很多图象识别、视频识别的时候，天天都在研究各种算法，现在算法研究相对来说比较简单了，更多的是要用大数据去训练。我觉得它提高了我们的研发能力。

　　主持人：刚才通过庄总的介绍，我们了解到人工智能在停车场领域已经帮我们解决了很多平常的停车场场景里面觉得技术突破很困难的问题。刚才庄总也给我们描述了一些场景，可不可以预测一下未来在停车场里面我们应用人工智能还会对我们整体的停车场的使用、场景解决哪些问题?

　　庄明华：我们想下一步人工智能可能要打造一个人工智能的大脑，对整个停车场各种情况用人工智能的大脑来进行处理。我觉得人工智能是有层次的，比如说图象的识别、车牌的识别、人脸的识别，或者语音的识别，这个我觉得是初级层次，识别只是初级层次。你能不能进行逻辑的分析和判断，这是比较高级的，我觉得最难的就是做出一些逻辑行为的判断，比如说通过人工智能可以把我们说的语音翻译成文字，但是你不知道它是什么意思。比如我问一个问题，人工智能能不能很好地回答，这些字它都认识，但是它不知道是什么意思。我们现在在停车场应用无人值守设备，里面有很多情况需要处理，而且有的系统是非常复杂的，我们现在做的系统也越来越大，同样一个停车场，大的有几十个出口，而且客户要求把各种信息加进来，不光是车辆的信息，比如说一些大的商业中心，里面既有车辆出入口的，还有车位的，还有很多监控信息，还有很多其它各种各样的信息，也就是说你要处理的信息是非常多。

　　我们下一步的人工智能想法是两个方向，一个是自进化。现在人工智能很多的训练是通过人给它找素材进行训练，就像教小孩一样，告诉他这是什么，那是什么。我们下一步希望人工智能能够自己学习，你教他是一方面，同时希望它能自学，如果能自学，这个人工智能就高了一层。比如说AlphaGo就是很明显的，第一代是跟人去下棋，第二代它自己跟自己下，可以自己学习。从通用角度来说，第二代人工智能就会自学习，它的进步就比第一代要强很多，因为第一代的时候体教它什么就是什么，第二代它就开始自己寻找素材了。而且我们希望通过自学习，把原来不好的设备自己找出来，它能够有办法知道什么是正确的东西。这样一来，它就非常厉害。

　　第二方面是从识别提升到对行为的理解。比如说图象领域，现在你能识别一个人脸，识别一个车辆，有没有可能对行为识别?比如说咱们判断一个人，我不用看你的人脸，我看你的姿态就知道是不是你，这就是从静态的识别转向动态的识别，包括还有更复杂的识别。

　　总的来说我的意思就是说现在的人工智能还是在非常入门级的初级阶段，未来人工智能还有很长远的路要走，人工智能现在的特点是某些方面比人强，但是很多地方跟人比起来还差得远。

　　主持人：所以人工智能未来有很好的前景，不光是采集数据，还可以控制、调度、处理问题。

　　庄明华：现在我们做无人值守停车场，很多人提出在后台有人远程监控，我在想能不能后台也用人工智能代替，否则你这个只能是远程的值守，还不是真正的无人值守。理想状态是可以做到全部由人工智能管起来，这样它要处理的信息就比较多，各种现场异常情况都要处理。要达到这一步还是比较遥远的，因为有很多的难度。

　　主持人：这也是做停车场企业未来的发展方向。

　　庄明华：我觉得做停车场的企业恐怕是搞不定的，能搞定这些事情的，需要那些专门做人工智能技术方面比较强的公司才行。目前我了解到停车场企业主要还是在应用层面，我们蓝卡虽然说现在是做停车场的企业，我们未来几年的转型就可能不是停车场企业，因为停车场只是我们的一个应用，我们主要是想转型到通用人工智能的研发和应用方面，包括机器人这些东西，所以我们更看好人工智能通用的应用，就是人工智能核心层面的应用。

　　主持人：2017年也快结束了，蓝卡在今年都取得了哪些成就，你们对明年市场有什么展望?

　　庄明华：今年是我们引领人工智能无人值守停车场市场潮流的第一年，引领一个新东西，我们比较担心大家的接受程度，但是经过一年的运作，我们的这个疑惑打消了，首先从技术产品层面打消了，因为我们今年做了几个相对比较有挑战性的项目，其中有一个案例，一开始我们也是比较担心的，客户也是有点无知者无畏的感觉，因为你要做无人值守，他就想全部改成无人值守，这是泉州的一个体育馆，它有3000个车位，10个出入口，面积很大，两个口之间都有1公里的距离，一天的高峰流量是1万多，但是它是比较集中的，因为它经常搞活动，比如说演唱会、体育比赛，它的流量非常集中。所以我们当时觉得这件事情太有挑战了，万一出点问题，就会造成崩溃，这么大的流量，而且是这么密集的，万一出入方面不太流畅，会造成很大的问题，但是上了系统之后几个月，现在的运作非常好，每次有大活动我们都会派人去现场盯着，后来慢慢的就不盯了。一开始他们的保安也不放心，就在门口盯着，现在他们这么大的停车场也只有一两个保安就可以搞定了，一个人在值班室里面，他就看到现场有异常情况就去处理，现在的异常情况越来越少。经过这么严酷的案例的考验，基本上我认为从产品层面来说已经比较成熟了。所以我们现在在这些项目上就比较有信心，最近又中标一个大的项目，那个停车场有47个出入口，全部要做成无人值守，我们现在觉得问题不大，我们已经有信心了。这是我们的产品层面，今年经历了一个成熟的过程。

　　另外一个是潮流层面，现在我们跟客户谈了这个事情之后，他们马上就决定上无人值守，他们对这个技术已经很有信心了，而且这样做对他们的好处有很多，一个是可以省下人工，甲方会比较欢迎，原来10个口子至少要10个保安，现在只要一两个就可以了。对工程商来说他也觉得有好处，因为在他的设备方面的投入也降低了，原来做有人值守的时候，需要有岗亭，还要岗亭电脑，还要做个安全岛，还要装很多其它的设备，它的投资比较大，在给甲方报价的时候，他的报价也比较高。如果你是有人值守，我是无人值守的，我们在投标的时候，我的价格可以报得比较低，现在一般都是最低价中标，我们的技术又可以实现，甲方也是比较欢迎的，今年这个潮流很快就起来了，而且很多甲方指定就要无人值守。很多以前定好的中了标的有人值守的方案，现在都要主动改成无人值守。现在我们这个潮流引领比我们想象的要快得多，所以我们现在有点着急，希望赶快把这个产品的各个方面更加完善一点，这样可以占有更多的市场份额。

　　主持人：刚才通过跟庄总聊了这么多，我们也对蓝卡现在的业务，特别是庄总给我们介绍了很多关于人工智能以后的发展方向有了很多的了解。感谢庄总参加我们这次访谈，也希望蓝卡在这次展会能收获更多的客户。

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