臻识科技高级副总裁白震东：停车管理系统市场占比50%

    【CPS中安网 cps.com.cn】智能化浪潮变革下，积极拥抱新兴技术，谋求转型成为企业的命脉所在。我们可以看到，包括海康威视、大华股份等行业头部企业，在变革期也在加紧企业转型，提升企业核心竞争力。

　　在转型的过程中，企业根据自身在商战过程中经年累月的经验，制定符合企业发展的合理路线，或纵向或横向延伸业务。

　　这其中，成都臻识科技发展有限公司（下称“臻识科技”），在深耕智能交通领域十年之久后，为了满足城市智能化的发展方向，开始选择开垦智慧城市相关领域。

　　臻识科技高级副总裁白震东介绍，近两年臻识科技已经跳出原有智慧停车领域，将业务航道延伸至智能交通、智能安防、智慧商业以及智慧制造，提供边缘计算落地的AI产品。

　　▲臻识科技高级副总裁白震东

　　确定目标市场后，臻识科技将通过何种方式来进行业务开拓？在新的场景、新的需求点要求下，臻识科技又有哪些思考？在2019年CPSE安博会高端访谈现场，CPS中安网邀请到臻识科技高级副总裁白震东，他向我们详细的介绍了公司对当前市场的看法及公司的布局规划。

      Q：本届安博会，臻识科技带来了哪些新的产品、新的技术与大家分享？

　　白震东：臻识科技在过去两年做了一个非常大的挑战和飞跃，我们跳出自己原有的领域，在市场范围内，目前已经覆盖到了智慧城市的四大细分场景，包括智能交通、智能安防、智慧商业以及智慧制造。

　　我们这次展会主要展出面向这四大领域的边缘计算落地的AI产品。

　　Q：一直以来，臻识科技的车牌识别一体机在市场的反响比较好，现在的市占率是怎样的？

　　白震东：臻识科技过去10年在智能交通行业领域进行了深耕，在智能交通的停车场管理系统里面，已经占到50%的市场份额。

　　我们以自己的智能算法结合图像分析的能力，以边缘计算的智能相机产品形态落地，在过去10年里面获得了各大合作伙伴、厂商、运营商以及用户的认可，这也为我们过去的发展打了很好的基础。

　　从公司角度来看，我们是一个算法型企业，但是跟其它算法企业不同的一点，我们自研的硬件、产品研发能力是非常强的，我们注重软件、算法和硬件结合的落地，打造综合的产品能力。

　　Q：您觉得汽车电子标识技术会不会对车牌识别技术造成一些冲击？

　　白震东：我认为这个技术跟车牌识别技术是相辅相成的。电子车牌技术在某些程度上可以加强身份认证的准确度，因为从视觉分析角度来说，每个人看不同的事物都有可能看错。

　　但是电子标签也有它本身的问题，比如说电子标签在各种不可抗力的条件下会有损坏，可能会被别人拆走放到别的汽车上，这是没有办法的；大多数场景下可见即可得，是每个人都想要的，系统里都会认知的。

　　所以我认为电子标签的加入会对于车牌身份识别形成互补，但是视觉类的分析，是永远不可避免的，这是主航道，是趋势。

　　Q：您觉得未来这两种技术在市场中是怎样的状态存在？

　　白震东：举个例子，比如说现在的高速公路ETC不停车收费系统，本身就是通过卡片、RFID的方式，通过ETC的方式来进行身份识别+收费。

　　但是ETC也会有这种问题，比如ETC的设备坏了，或者ETC的卡被别人拿走了，这样在付费上可能会有些纠纷，为了避免这样的问题，视觉肯定会作为一个辅助。

　　在智能停车领域，我认为视觉作为主体进行辨别之后，再用电子身份识别进行匹配，这样整体的准确效率可以达到近乎百分之百。

　　Q：据了解，臻识科技的硬件方面，目前在智能安防领域的智能相机有两个系列，S1M和S1L，您能不能介绍一下这两款产品的区别在哪里？

　　白震东：臻识科技从智能交通行业里面踏出来，变成别的领域边缘计算的智能设备的供应商，我们是做好准备的。

　　首先，在硬件平台里面，公司算法积累非常强。举个例子，我们的算法和其它厂家不一样的地方是，很多人工智能企业做算法是在后台的GPU、服务器上做，这对资源是没有什么限制的。

　　比如说如果性能不行，换块显卡、TPU，把能力推上去，这些问题虽然能够得到解决，但是如果想把人工智能真正做到普及化，需要做到两点，一是成本足够有诱惑力（用户的成本）；二是技术、算法能够覆盖的场景足够多（场景适用性）。

　　我们看到这一点的时候，觉得在安防领域完全可以用AI赋能，因为本身臻识科技对于图像的处理算法方面有深厚的积累。比如在ISP方面，可以对各种各样的雨雪天气、雾天气等方面有一些处理；同时对于逆光、侧光、低照等方面，也有很多ISP方面的积累。

　　我们可以通过现在的智能ISP辨别场景，再通过对芯片的驱动，对sensor内部ISP参数的调整，达到最佳的满意效果，让我们的合作伙伴用起来，在各个场景里面可以达到场景自适应。

　　这样，不论在什么场景里，我们拿到的图像数据都是最优秀的。在此基础上，我们再辅以算法，这种算法并不是放在GPU里面的，而是放在前端有限算力平台。

　　为什么呢？因为芯片迭代是有一定周期的，现在说AI芯片时代来了，很多芯片的更多落地点还是在GPU，真正做到前端嵌入系统里，有算力、有解决能力的并不多，算力并不是很强。

　　但是就有限算力，用户还想要解决问题，怎么办？我们就会进行网络的剪裁、网络的融合，多网络融合放在前端，结合成像的品质、场景化的分析，就能解决场景里面要求的东西。

　　而安防市场实际上现在对外进行外延，有标准的公用，比如说公安系统的安防需求，也有细分场景，比如教育、园区、智慧商业、电梯类的安监系统，都需要智能成像的算法。我们就通过我们的算法，在各个场景进行深入垂直。

　　回到我们的主题，就是通过我们的能力将AI普及，让用户用更少的成本，拿到更好适应性的产品，这是我们做AI的方向。

　　Q：目前这两款产品的市场应用情况是怎样的？

　　白震东：我们在做这个市场的时候，是充分看到了各个细分场景真正的刚需点，需要通过视觉帮用户解决什么问题，我们在做这个市场的时候思路是非常清晰的。

　　比如我们需要产品在某个场景里面进行全目标感知，包括人、车、非机动车、行为、物体等全感知，进行前端全目标数据提取，这样在中心端的大数据（中心运算也是趋势），就会给中心的算力平台提供非常精准的数据入口，就不会占用很多的网络带宽，也不会占用太多的中心端的算力，因为算力就是成本。

　　按照传统安防进行智能升级的话，我们可能把IPC带智能NVR的视频设备直接接到服务器上，最多一个服务器接16路视频，但是这16路视频一天真正需要分析的数据非常少。

　　但如果相机都是智能化的，前端都能提取各种各样的特征，知道这是谁，这是什么特征，什么样的车辆通过，什么样的情况发生了，后端在分析的时候就更容易，这是我们产品定位的点。

　　以这个技术作为基础的依托，我们看清了各个场景，包括园区、教育、电梯、商业等场景里面有什么需求，我们就给它什么样的产品。

　　所以我们的产品一经发布，合作伙伴可以说是All in在我们的产品上，他不会为前端的成像设备有各种各样的烦恼。比如产品适应性有问题，要去寻找新的。

　　他们会更专注于做自己的SaaS平台，做自己的解决方案，更专注于把数据拿出来给最终用户做一个呈现，所以我们是通过我们的能力充分赋能这个行业。

　　Q：那在软件方面臻识科技有没有一些布局？

　　白震东：举个跨界的例子，现在几乎人手一部手机，而在功能机时代，拿手机可以发短信、打电话，但现在的手机都变成智能机了，在手机里可以运行各种不同的APP，有社交、购物、娱乐等。

　　对我们来说，智能相机跟手机的发展是一样的，从功能机变成智能机。我们未来在整个智能相机框架里面搭了全智能相机平台，更充分地赋能我们的生态环境。

　　因为合作伙伴不光有后端的算力要求，还有可能把个性化的一些算法下载到前端，去相机里面运行。

　　根据他个性化的要求，比如说有人在工地里要检测是否有人没戴安全帽，这个算法是非通用的，但他认为放在前端效果非常好，我们认可，但是如果通过我们的个性化服务去覆盖场景的话，永远都赋能不过来。

　　所以我们会开放我们的算力平台，结合我们的软件操作系统，给到用户足够的算力空间，用户就可以用我们的SDK、软件平台去写自己的代码，把自己的应用下载到前端。

　　就跟手机一样，用户拿到我们的智能相机，可以下载APP，往里面灌输算法。我们就是想把这个生态环境、操作系统的平台搭建好。

　　Q：也就是说未来臻识科技会走开放、生态的道路？

　　白震东：对，开放、赋能、生态。

　　Q：未来臻识科技会围绕哪些领域进行产品、技术的迭代升级？

　　白震东：臻识的发展方向一直是服务于市场，我们认为从成像角度、智能角度、人工智能角度来说，更多的是服务于大众、服务于社会。

　　所以未来城市的进化是智慧的，各个地区都会通过数据化的运营，通过这种方式去给政府，、企业，提供一些精准的分析。比如哪个地方流量大了，哪个地方需要特殊的支援，只有数据呈现出来，才能知道需要什么样的资源去支持。

　　我们的想法是，充分满足城市智能化的发展方向，在交通、安防、制造、商业里面充分去赋能，让我们的社会变得更加安全、便利，这是我们的目标。

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